در این برنامه یک شبکه که تمام المانهای آن چهاروجهی میباشد از کاربر گرفته شده و از نظر دلانی بودن بررسی میشوند و هر کدام از جفت المانهای آن که غیردلانی باشد، با استفاده از نرم افزار فرترن ( FORTRAN ) دلانی میگردد. از آنجا که مثلثبندی دلانی حداقل زاویه المانهای یک شبکه را حداکثر میکند، بنابراین دلانی کردن یک شبکه مثلثی غیردلانی باعث افزایش کیفیت آن میگردد. به این دلیل در برخی از مقالات این عمل را یکی از روشهای افزایش کیفیت شبکه معرفی کردهاند. از این برنامه میتوان در روشهای متحرکسازی شبکه استفاده نمود چرا که با حرکت شبکه کیفیت المانها کاهش پیدا میکند. همچنین، پس از پروسه درشت کردن یا ریز کردن شبکه، در روشهای تولید شبکه جبهه پیشرونده و در انتهای مراحل تولید شبکه میتوان از این برنامه برای دلانی کردن شبکه جدید تولید شده استفاده نمود.
کاربردها و ویژگی ها:
۱- در این پروژه هدف تولید شبکه دلانی دو بعدی با استفاده از روش تولید شبکه Lawson و تولید خودکار نقاط میباشد.
۲- در اینجا یک فرایند ساده برای تولید نقطه استفاده شده است. به عبارت دیگر نقطه جدید در وسط هر کدام از مثلثهای درشت تولید میشود.
۳- از این نرم افزار میتوان برای ریز کردن یک شبکه درشت استفاده نمود.
نکات و الزامات:
1- این برنامه در همه نسخه های کامپایلرهای فرترن ( FORTRAN ) قابل اجرا است
2- خروجی ها در همه نسخه های Tecplot قابل مشاهده است
۳- آشنایی با زبان Fortran
توانمندیهای کد:
۱- تولید شبکه در اطراف یک مربع
۲- تولید شبکه در اطراف یک پره
۳- تولید شبکه در اطراف ایرفویل NACA0012
۴- تولید شبکه در اطراف ایرفویل دو المانه
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.